工业品物流行业解决方案

落地案例：

国内某世界500强通信设备公司仓储中心—入库箱体信息核验与外观检测系统。

应用背景：

箱体入库时有破损、变形、封箱不良等情况，缺陷箱体只能人工剔除；箱体信息需要核验标签文本与条码内容并与入库系统进行核对。

解决方案：

Rmsg入库箱体信息核验与外观检测系统，结合3D视觉与2D视觉，采用深度学习算法，对入库箱体进行六面外观检测与标签信息识别。

实施效果：

1、对箱体进行六面外观检测，检测包括封箱不良、破损、变形、接合不良、印刷不良、脏污等多种外观缺陷，对于缺陷箱体,剔除至回收线体；

2、箱体缺陷检出率：＞99%，检测速度30个/分钟；

3、对箱体进行六面读码和标签中英文字符OCR识别，核验标签文本与条码内容、WMS系统信息是否一致；

4、标签读取率：＞99.9%，比对速度30个/分钟。