烟草物流和烟草生产作为烟草产业的两大重要环节,对于数字化、智能化的需求日益迫切,这不仅仅关乎效率的提升,更是关乎对市场快速变化的应对能力。
在烟草物流行业,睿图智能的“Rsort条烟智能视觉核对系统”已覆盖全国80%的省份,在烟草物流市场的占有率稳居前列;在烟草生产行业,睿图智能即将推出“烟丝质量在线视觉检测系统”,进一步拓展了机器视觉技术在烟草产业的应用范畴,提升了烟草生产的智能化、精益化程度。
烟丝宽度检测过程繁杂 检测结果误差大
随着国际、国内市场形势的变化和卷烟消费水平的提高,特别是“中式卷烟”的提出,更是对我国卷烟加工工艺提出了更高的要求。在卷烟加工过程中,烟丝宽度是影响卷烟质量的重要指标,宽度不合格的烟丝影响卷烟的填充效果和燃烧质量。因此,在卷烟加工过程中,需要严格把控烟丝的宽度,保证卷烟品质。

传统的烟丝宽度是在人工取样筛选后,采用放大镜刻度尺法或烟草数字投影仪测量法进行检测。两种方法都存在测量过程繁杂、人为误差大、抽样样本数量少且代表性不足等问题,难以满足现代化卷烟生产过程的质量把控要求。
大模型算法赋能 高效智能决策

▲图 烟丝质量在线视觉检测系统
扫描视野达200mm, 检测精度达0.005mm
基于AI大模型算法,分割精度达像素级
搭载多款智能化设备,智能化程度更高
