AI赋能：构建烟草工厂虫害防控的“数字哨兵”体系

睿图智能研发的 “虫情智能监测系统” 有效解决上述痛点。系统通过深度融合物联网、边缘计算与人工智能技术，构建覆盖原料库、制丝车间、卷包车间、架空层及各类设备的立体化虫情感知网络，实现对虫害活动的持续监测、智能识别与数据互联，为企业提供虫害防控的数字化管理新途径。

1.智能烟虫诱捕视觉终端

具备WiFi/5G多模通信能力与长效续航机制，可广泛部署于厂区各类复杂环境，实现全域覆盖与实时数据回传。烟虫诱捕格栅可一键远程控制自动开合，避免车间除尘作业时污染虫情诱捕板。

2.烟虫AI视觉识别计算平台

依托深度学习算法，能够精准识别虫害种类、统计数量，保障数据有效性。

3.虫情监测可视化管理平台

实现对虫情数据的多维度汇总与分析，支持阈值预警、趋势研判与防控策略优化，为管理者提供决策支持。

系统运行部分界面图

1.全域智能感知与精准识别

系统部署的智能诱捕终端具备长效续航与多模式通信能力，可适应厂区复杂环境，实现全方位、无盲点监测；依托深度学习算法，能够高精度识别虫害种类、数量，确保数据准确可靠。

2.数据驱动与闭环管理

通过虫情监测可视化平台，实现数据的实时汇聚、动态分析与趋势研判。系统支持自动阈值预警与处置建议推送，形成“监测-预警-处置-评估”的闭环管理机制，助力企业从被动应对转向主动防控与科学决策。

3.高效运维与稳定可靠