- 海上平台视频巡检
- 某厂区大小模型融合视频巡检+机器人巡检
- 某工厂离心机温度振动智能监测
- 某海上平台回注水悬浮物粒径中值在线监测
海上平台视频巡检
----------------------------------------------
针对海上石油平台作业环境复杂、人员不安全行为引发事故占比达 85%、传统人工巡检存在诸多短板的行业痛点，我们打造的海上平台智能视频巡检解决方案，搭建了 “端侧监控 - 智能边缘推理 - 预警平台” 三级联动体系，通过 Rsense-PR2-96 智能边缘终端搭载 9 大场景不安全行为识别算法，对平台 60 多路摄像头视频流进行实时分析，可精准识别船舶作业、钻井作业等高频风险场景的违规行为并实现实时预警，同时支持视频存储、回看与数据共享，不仅将事故预防从 “事后处理” 转向 “事前预警、事中干预”，还让巡检效率提升 80% 以上，有效降低了平台作业安全风险，成为海上石油行业智能安全管理的标杆案例。
某配电房机器人巡检巡操
----------------------------------------------
在某配电房巡检巡操机器人项目中，睿图智能部署了一款集协作机械臂、快换夹具、高精度3D视觉系统与热红外成像模块于一体的智能巡检机器人。该机器人能够精准定位电柜钥匙孔位置，自主完成电柜门的智能开启与关闭操作，并同步执行开关状态识别、关键区域热红外监测以及仪器仪表自动读数等巡检任务，实现了配电房从单纯巡检向“巡检+巡操”一体化作业的升级，有效替代了人工在高压环境下的高风险操作，显著提升了配电房运维的智能化水平与本质安全。
- 虫情智能监测
- 烟丝宽度在线检测
- 烟丝杂物在线检测
- 制丝车间智慧眼
- 制丝车间废料称重转运机器人
虫情智能监测
----------------------------------------------
某卷烟厂虫情智能监测系统项目是基于计算机视觉与物联网技术建设的智能化虫害防控案例，项目在制丝、卷包车间等18个区域部署了110套虫情识别终端，构建起覆盖片烟高架库、储丝房、辅料高架库等重点部位的虫情监测网络。系统采用改进的YOLOv8目标检测模型，实现对烟草甲虫和烟草粉螟的高精度识别（识别率≥95%），通过定时拍照与图像自动分析替代传统人工巡查，终端设备具备诱虫格栅自动开闭、低功耗运行（续航6个月）及5G通信能力，支持远程参数配置与状态监控。软件平台提供监测点位地图、设备管理、统计分析及报表导出功能，并能与湘融单点登录及业务中台集成，实现虫情数据可视化、趋势预警及短信通知闭环。项目验收标准严格，规定识别率不低于95%、漏检率不高于5%、误检率不超过1%，通过330次以上实测验证，有效提升了烟厂虫情监管的实时性、准确性与自动化水平。
